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Servicio Estrella

Augmented Enterprise Transformation

Más allá de pilotos aislados de IA hacia una evolución holística donde la Inteligencia Artificial se integra en el ADN de cada Persona, Proceso y Herramienta.

No solo automatización, sino AImplificación humana. Un programa estratégico de 12 meses para alcanzar madurez medible en IA en toda tu organización.

Level 3

Madurez AET (Aumentada)

50%+

Adopción de Empleados

40+

Casos de Uso en Producción

~40k

Horas de Eficiencia Identificadas

El Framework AET

La capacidad real de negocio solo existe cuando la IA está presente simultáneamente en tres capas integradas: Personas, Procesos y Herramientas.

Personas

  • Programa InsignIA: Creando agentes de cambio internos
  • Educación continua integrada y alfabetización en IA
  • Mentalidad de crecimiento: Cultura de experimentación
  • Trayectorias profesionales: Reconocimiento para roles Persona+IA

Procesos

  • Rediseño para amplificación, no solo automatización
  • Flujos AI-nativos integrados desde la fase de diseño
  • Ciclos rápidos de retroalimentación para mejora continua
  • Eliminación de cuellos de botella burocráticos con IA

Herramientas

  • Stack tecnológico consistente: Ecosistema coherente
  • Integraciónes nativas: Conexiónes sin fricción
  • Interfaces amigables accesibles para todos los niveles
  • Infraestructura híbrida: Optimización On-premise + Cloud

Los 5 Pilares del AET

Cinco pilares estratégicos diseñados para operar en conjunto, asegurando que la capacidad técnica se traduzca directamente en madurez organizaciónal.

Pilar 1

Programa InsignIA

Creando agentes de cambio internos desde mandos intermedios que lideran la transformación dentro de sus propios departamentos, con el respaldo ejecutivo.

  • Cohortes trimestrales de 10-12 InsignIAs, escalando a 40-50 en 12 meses
  • CEO como sponsor principal con línea directa a las cohortes InsignIA
  • Efecto dominó: Creación orgánica de demanda desde pares éxitosos
Pilar 2

Formación Práctica (60-20-20)

Aprendizaje acelerado: 60% Práctica en casos reales, 20% Teoría, 20% Mentoría. De cero a autonomía en IA en ~60 días.

  • Currículo de 9 semanas con 7 sprints desde fundamentos hasta agentes IA
  • 5+ casos de uso identificados, MVPs construidos e impacto medido por InsignIA
  • Certificación como campeón de IA al completar
Pilar 3

Gobernanza y Ética

Gobernar, no prohibir. Framework de Temperatura de Datos (ROJO/AMARILLO/VERDE) combinado con un Comité de Ética para innovación segura.

  • ROJO: Datos críticos on-premise, AMARILLO: Cloud privado, VERDE: SaaS público
  • Comité de Ética de IA multidisciplinario con presidencia rotatoria
  • 5 principios éticos: Transparencia, Responsabilidad, Equidad, Privacidad, Caridad
Pilar 4

Arquitectura Híbrida

Modelo de tres niveles optimizado para coste y seguridad: On-Premise (LLMs Locales), Cloud Privado (APIs Enterprise) y Cloud Público (herramientas SaaS).

  • Nivel 1: On-premise Llama/Mistral con cero fuga de datos
  • Nivel 2: Azure OpenAI / AWS Bedrock con SLAs enterprise
  • Nivel 3: ChatGPT Enterprise / Claude para experimentación rápida
Pilar 5

Modelo de Capacidad Integrada

Asegurando que el desarrollo de Personas, rediseño de Procesos y despliegue de Herramientas ocurran simultáneamente, no secuencialmente ni de forma aislada.

  • Cada caso de uso debe demostrar mejoras en las tres dimensiones
  • Éxito medido contra la Madurez AET global (Niveles 0-4)
  • Transformación holística: No solo hitos de entrega técnica

8 Líneas de Servicio IA

Operando como habilitadores estratégicos, estas ocho líneas de servicio están secuenciadas para construir capacidades fundacionales primero y luego acelerar casos avanzados.

Fase 1

RAG y Sistemas de Conocimiento

Respuestas fundamentadas en documentos empresariales con soporte multidioma.

Fase 1

Inteligencia Documental

OCR + Visión para extracción de datos estructurados en 8-10+ tipos de documentos.

Fase 1

Agentes IA y Automatización

Orquestación de flujos de trabajo complejos con razonamiento, alcanzando 5-7 flujos automatizados.

Fase 2

IA Generativa y LLMs

Modelos ajustados e ingeniería de prompts con 50+ prompts empresariales optimizados.

Fase 2

Modelos Predictivos

Predicción de fallos y optimización de demanda con 2-3 modelos integrados.

Fase 2

Visión IA y Análisis

Inspección automatizada y monitoreo de seguridad en sitios de campo.

Fase 2

Voz y Audio IA

Interfaces de voz e insights acústicos con soporte multidioma.

Fase 2

Automatización de Código

Plataformas de citizen developer para creación rápida de flujos de trabajo.

Métricas de Éxito

KPIs medibles en adopción, eficiencia y ROI para rastrear el progreso de la transformación.

Adopción y Habilitación

Campeones Certificados15-20 en 6 m
Adopción Objetivo> 80% en 12 m
Crecimiento Competencias IA+60% en 6 m

Eficiencia Operativa

Mejora Operativa20-40%
Tasa de Automatización25-60%
Reducción de Errores30-50%

ROI y Valor

ROI Global3x - 5x en 12 m
Time-to-Value< 3 meses
Período de Recuperación< 9 meses

Matriz de Madurez AET

Framework de progresión de 12 meses desde experimentos aislados hasta un ecosistema de IA sistémico e integrado.

Nivel 0
Personas

Sin conocimiento IA

Procesos

Legacy / Manual

Herramientas

Sin herramientas IA

Nivel 1
Personas

InsignIAs formados

Procesos

Pilotos aislados

Herramientas

Piloto / Sandbox

Nivel 2
Personas

30% Adopción

Procesos

Flujos rediseñados

Herramientas

Stack definido

Nivel 3
Personas

Cultura Persona+IA

Procesos

Procesos AI-Nativos

Herramientas

Ecosistema integrado

Nivel 4
Personas

Org. de aprendizaje

Procesos

Innovación continua

Herramientas

Ubicuo / Invisible

Roadmap de 12 Meses

Desde los cimientos hasta la madurez AET completa en cuatro fases estratégicas.

Q1 — Meses 1-3

Fundación e Insights

  • Lanzamiento de gobernanza, sponsorship CEO, Comité de Ética formado
  • Cohorte InsignIA 1 formada, 40-50 casos de uso identificados
  • Primeros MVPs: RAG, Inteligencia Documental y Agentes IA en producción

3 MVPs Core en Producción

Q2 — Meses 4-6

Producción y Escala

  • Servicios fundacionales robustecidos a grado de producción
  • Modelos GenAI y Predictivos en producción, 50+ prompts públicados
  • Nivel AET 2 (Sistémico) alcanzado

Nivel AET 2 Alcanzado

Q3 — Meses 7-9

Servicios Gestiónados

  • Servicios gestiónados lanzados: RAG, Agentes y DocIntel como servicio
  • Primeros ingresos recurrentes (MRR) establecidos
  • Pilotos con clientes externos iniciados

Inicio de Generación de Ingresos

Q4 — Meses 10-12

Escala y Logro

  • Capacidad del equipo duplicada, ecosistema de partners activo
  • 40+ casos de uso en producción, 50%+ adopción de empleados
  • ~40.000 horas de eficiencia verificadas

Nivel AET 3 Alcanzado

Time-to-Value

Despliegue rápido de MVPs en menos de 3 meses con impacto medible inmediato.

Mitigación de Riesgos

Gobernanza proactiva y enfoque de seguridad de datos primero, alíneado con NIS2, GDPR y AI Act.

Nuevos Ingresos

Nuevos modelos de negocio, creación de IP y vías de comercialización Model-as-a-Service.

¿Listo para Transformar tu Empresa con IA?

Hablemos de cómo el framework AET puede acelerar la madurez en IA de tu organización en 12 meses.